Ramybės būsenos elektroencefalografija (EEG) yra ekonomiška, neinvazinė priemonė smegenų tinklų dinamikai vertinti, leidžianti nustatyti nervų sistemos funkcijų sutrikimus įvairiose klinikinėse populiacijose. Šiame doktorantūros projekte bus tiriamos ramybės būsenos EEG mikrobūsenos (taikant duomenimis pagrįstą metodą), kaip smegenų veiklos pokyčių biomarkeriai nerimo, psichozės, nuotaikos, vystymosi ir neurodegeneracinių sutrikimų atvejais. Analizuojant laikinius mikrobūsenų parametrus, siekiama nustatyti tiek su konkrečiais sutrikimais susijusius pokyčius, tiek bendrus disfunkcijos modelius. Human Neocortical Neurosolver (HNN) modeliavimas, paremtas biofizikiniu modeliu, bus naudojamas siekiant susieti šiuos sutrikimus su ląsteliniu ir tinklo lygmens mechanizmais, kad būtų galima įvertinti neurocheminų sistemų indėlį, pavyzdžiui, pakitusį glutamato ir GABA santykį arba dopaminerginės funkcijos sutrikimus. Tyrimas apims naujai surinktus ir atviroje prieigoje esančius EEG duomenis ir bus atliekamas bendradarbiaujant su Šveicarijos, Čekijos, Irano ir Turkijos partneriais. Sujungus neurobiologiją ir kompiuterinį modeliavimą, šiuo darbu siekiama nustatyti mikrobūsenomis paremtus biomarkerius ankstyvajai diagnostikai ir ligos stebėsenai, pagerinti smegenų sutrikimų supratimą įvairiose klinikinėse populiacijose.
Mokslinis vadovas / supervisor: Dr. Evaldas Pipinis
Kontaktai / Contacts:
Mokslo kryptis: Biofizika N 011